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大师上滚雪球

【智能驾驶】专家会更新:

【智能驾驶】专家会更新:

1、#国内智能驾驶目前的瓶颈在于感知能力,国内车厂和特斯拉的高质量数据规模差距很大,所以国内车企除了小鹏外底层还是在用高精度地图训练,动态需要激光雷达来做定位,短期内无法摆脱激光雷达。

2、#英伟达投资wayve解读:wayve做端到端的自动驾驶,是智能驾驶另一种演进路线,他的数据采集模型训练成本低,在英国路况下(相对简单)能够达到城区50分钟不接管。

英伟达投资这件事情,背后其实蕴含着智能驾驶不一定要在车厂内部自己做,认为后面大部分传统车企还是需要第三方软件的支持,或许在未来2-3年就能够跑出头部的智能驾驶软件公司。

3、#特斯拉FSDV12的优势,主要在他把决策端也做到了端到端大模型,比如一些错误的车道线,v12能够主动去修正这种客体的问题。

此外,专家认为FSD入华脱离了北美的庞大高质量数据基础,智能驾驶能力会有相应的下降。数据仍是入华最大壁垒。

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06月04日 11:56
来自电脑网页版
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