首先说明一下，我本人不炒股，我只是一名数学和软件工程师从业者。

先看我下面贴的两张图，虽然能吃到的不多，好在让我们都有机会可以逃出去。所选股票，既没借鉴任何技术派，也没参考任何消息。完全使用计算机方法和数学思维来选股，下面我一一解答选股步骤：

1，我认为，决定一只股票的涨跌，无外乎一下点，一是最近几个交易日的走势，二是当天新闻，三是当天外围市场。（特殊情况暂时不考虑，比如特不靠谱的嘴炮等等）。

2，开始组建数据：

第一条近期走势数据，新浪，网易，腾讯等等，不做他说。

第二条新闻，我是这么认为的，任何分析师也好，专家也好，投资顾问也好，他们每天的精力有限，而且他们的专业也有限，他们不可能把市场上所有新闻都全部看完，就算他们能看完，他们也记不全，无法总结出来。我采集的新闻数据来源于新浪，恒生，同花顺，以及今日头条的股票频道。每天少说有几万篇，多则上10万篇新闻。为了能够实时的从新闻中获取相关股票的多空状态，我使用了自然语言识别技术（自行研发的），使用这套技术的好处是当有新的新闻出现，我立刻会知道两个数据，一是这篇新闻针对的股票，二是针对这只股票的多空状态。假如当天有1万篇文章说了某只股票，其中6000篇看多，4000篇看空，我就认为总体看多。以此类推.....

第三条外围市场，目前我只采集了美股的三大指数。

3，ok，所要的数据准备好之后，下一步是整理数据，首先我搭建了一套lstm（循环神经网络），通过近20天的数据来预测第21-25天的走势，当然这个天数是自定义的，可以是20天，也可以是30天，40天都行，每只股票的每一项数据（开，高，低，收，.....）都是一个维度，新闻结果和外围市场单独作为两个维度输入。关于走势，斜率大于0则判断为向上，斜率小于0则向下。通过对每只股票的反复10000次训练，得到数据模型，通过模型，代入每只股票的数据，则可以得出每只股票接下来5天的大致走势（查看了一下，准确率在75%-85%之间），但是我选取的股票不是完全向上的。取前N只向上的股票，这个N值，取决于当天的市场环境，比如外围环境都比较好，当天也是高开，N值就取大一点，反之就取小一点，这样取出N只股票备用。

4，算好后5天的走势，接下来依然用3的办法，可以算出接下来1天的涨跌，依然取其最的N只备用。

5，将3和4的N只股票取交集，最终就是所选股票，股票均在每天开盘前就可以选出，以开盘价买入，接下来一两个交易日逢高卖出。少的时候每天大概2,3只，多的时候会选出10来只股票。

这套方法以及计算机程序的实现，我差不多花了一年多时间。选股的程序和每天早上选出的股票，我都放在了微财讯App上，同时也欢迎大家指正评论，也欢迎大家来喷，因为做为一名工程师，自己写的程序自己很难发现bug，所以希望大家多多指正。