AI：认清当下，知晓未来未来已来，科技引领世界，智能改变生活Future智能2019-03-14在当前全球性的人工智能热潮之中，如何正确地认清人工智能技术的发展现状，如何科学地认识人工智能与人类未来的关系，如何有效地抓住人工智能所带来的新技术突破之时机，创新产业升级和社会变革的方式，创立发展智能科技的新“直道”，换道平行超车，实现和平、幸福和奉献世界的智能时代之“中国梦”，是一个十分重大且集哲学、科学、技术等一体的综合社会性课题。如今媒体对人工智能的报告铺天盖地，引发了社会的广泛关注，人们担心目前的工作会被机器人代替。退一步讲，非常有必要认识到现在以及将来，人工智能将会越来越普遍的情况，同时还要承认人工智能可以解决其所涉及的实际业务和社会问题。弱人工智能（也称为ANI或弱AI）是指进行编程以执行单一任务的系统，例如下棋、在MRI扫描中识别疾病的早期阶段还有在环境中自主驾驶。虽然这些任务在复杂性和人工智能技术的高级功能方面存在显着差异，但它们仍属于特定的操作领域。强人工智能（AGI或强AI）是指具有人类智能的机器，人工智能是有意识的，有感情的，有情绪的；这通常是人工智能在流行科幻片中展现出的样子：例如机械姬，Her，我，机器人和西部世界等电影。人工智能还可能有更多级别，例如人工超级智能，机器人可以在多个领域和任务中超越人类智能，例如自动驾驶汽车到医院检测患者疾病，然后在国际象棋中击败人类。尽管人工智能研究在过去几年中取得了巨大进展，但可能还需要一段时间才能在AGI方面实现突破；人工智能研究人员推测人工智能的实现短则10年内长则100多年才能实现。AI是取代任务，而不是执行任务在自动化和人工智能取代工作中涉及的任务与取代工作本身存在很大的误解。正如我们对ANI所了解的，单个任务可以实现自动化，但人们低估了一般工人需要经历各种不同的和不断变化的任务。麦肯锡估计，工作岗位能够实现100％自动化的不到5%。通过对反复出现的某些单一任务实现自动化来提高生产力，从而创造了新的工作岗位。例如，IDC预测到2023年，25％的主要零售商将探索或部署店内机器人，以减轻人员重复性工作，从而将工人的生产率提高40％。可能会有一些工作岗位流失，但这可以通过使用增强现实等创新培训工具来获得技能和技能提升来解决。如今实践中的AI可以拯救生命云计算、传感器和处理器等互补技术的进步推动了跨行业的AI研究，解锁用例并解决曾经被认为无法克服的问题。与大多数新兴技术一样，人工智能的目标是解决困扰医疗保健等行业的实际挑战。在医疗保健行业，全球医疗人员短缺，即使在美国等发达国家，估计到2030年将缺少多达120,000名医生。通过基于人工神经网络的新兴深度学习技术，AI可以扩展医生的专业知识，以缓解这种技能差距，并成为时间有限的医疗专业人员的补充工具。一种被称为DeepGestalt的深度学习计算机视觉模型通过其表面分析框架能够以91％的准确度识别超过215种遗传综合征。加州大学圣地亚哥分校的研究人员使用AI来分析结构化（健康记录，测试结果）和非结构化（手写笔记）儿科患者数据，诊断鼻窦感染的准确度达到了95％，急性哮喘的准确率为97％，以及诊断单核细胞增多症的准确性为90％。人工智能可以挽救生命但不会使医疗专业人员失业；微软的医疗保健机器人服务旨在简化更直接的客户服务问题，而复杂的问题还是需要人来操作，从而优化时间并改善与患者的互动。各个行业的其他AI应用程序并没有直接挽救生命，但仍在提高我们的安全性。为了从不同方面挽救生命（根据国家公路交通安全管理局的数据，94％的碰撞是由于人为错误造成的），ANSYS正在使用模拟技术通过虚拟驾驶场景训练自动驾驶汽车，从而改善其自动驾驶AI算法而不会危及人身安全。罗克韦尔自动化的项目Sherlock正在创建一个更安全的环境，通过AI模块提高运营效率，减少工业环境中锅炉、泵和冷却器的误报警。如果AI是大脑，那么数据就是生命线数据的可访问性是任何AI部署的关键要素。DeepGestalt计算机视觉系统的培训使用了26,000例患者病例，加州大学圣地亚哥分校的病例分析用到了中国广州一家大型医疗中心超过1亿数据点的130多万患者就诊情况。在现实世界中部署微调的推理AI模型需要大量的数据训练。在自动驾驶汽车的用例中，大约需要80亿英里的无故障试驾才能达到与人类驾驶相当的性能。通过越来越多的互联终端，工业物联网平台正在利用组织的高价值和不同资产中的数据实现情境化。然后，这些数据可以输入到AI模型中，并生成由AI驱动的分析，以应用其优势或在云端进行应用。3D CAD模型可以提供带注释的产品数据集，以对对象和图像识别应用程序进行训练，从而实现服务技术人员所使用的AR体验。产品构思阶段的AI源自生成设计模拟软件，分析与不同约束、材料、物理性质、制造过程和设计目标的数据的关系。人类的智能未来：广义哥德尔定理对于新的智能时代，首先，我们要有激动之心，因为这是时代的召唤；其次，我们要怀敬畏之心，因为这是科技发展的必然；最后，我们还要持平常之心，因为智能技术同其他技术一样，是把双刃剑，但不会威胁人类的生存和发展，只要合理利用，必将像农业、工业和信息技术一样，造福人类、推动社会发展。然而，社会上许多观点，如“技术奇点”、“人类将变成机器人的奴隶”、“人工智能引发第三次世界大战”，或干脆“人工智能毁灭人类”，特别是“人工智能很快将使50%，甚至70%的工人失业”等看法，使得一些百姓心慌不安，十分担心智能时代的来临。对此，我们不妨回忆一下第二轴心时代的著名学者马基雅维利的名言：“谁渴望预见未来，就必须征询过去，因为人类的事物从来都是与过往的时代类似”。为什么？“它源自于这一事实：无论过去，还是未来，人类都被同样的热情激励。结果就是，每个时代都存在同样的问题。”尽管这是第二轴心的认识，但仍适用于第三轴心时代。回忆二百年前，我们的问题就是担心机器夺去我们的工作进而毁灭人类，甚至把机器都烧了，这就是英国著名的“卢德运动”，不过英国确实发生过“羊吃人”的事情。今天的机器已非二百年前的机器人，强大多了，但机器夺走我们工作没有？我们离开机器还能工作吗？很大程度上，我们今天的工作是机器给的！号称“电脑”的计算机取代了人类没有？从“码农”、软件工程师、架构工程师、网络工程师，计算机已为我们创造了多少新工种？未来不是人工智能使50%～70%的工人失业，未来是人工智能为我们提供90%以上的工作！未来，没有智能技术，我们将无法工作。实际上，从事人工智能研究的第一位华人王浩先生早就为我们研究过这个问题。王浩20世纪40年代在西南联大学习哲学，后去哈佛读哲学博士，中途对用机器进行定理证明感兴趣，为此成为第一位获得人工智能领域的里程碑奖的学者，后来我国的吴文俊先生也因从事机器证明研究获得此奖。王浩的晚年，将全部的心血都花在哥德尔身上：同他写信、电话、吃饭，还成立了专门的哥德尔学会，并自任首届主席，研究哥德尔，最后写了两本书。难怪有人传说爱因斯坦晚年上班的唯一动力就是下班时能与哥德尔一起散步聊天回家。根据王浩的研究，哥德尔后来一直希望把他的工作推广到哲学和社会学中去：试图证明“或者人脑超过所有的计算机或者数学不是人脑创造的，或者二者都成立”。哥德尔晚年的工作可以“广义哥德尔定理”简而称之，就是“算法智能远小于语言智能，语言智能远小于想象智能。”即Algorithmic Intelligence (AI)