GTC2025 Financial analyst Q&A
Jensen Huang
第一個趨勢是，世界正在從通用計算平台轉向GPU加速計算平台。這種從一個階段到另一個階段的轉換，從一個平台到另一個平台的轉換，不管全球的資本支出是多少，可以非常確定的是，我們在其中的比例未來會大大提高。過去是某個百分比的通用計算，0%的加速計算，但現在眾所周知，在一萬億美元中，絕大部分將用於加速計算。這是第一點。所以無論人們對數據中心的預測如何，我認為NVIDIA在其中的比例會相當大。我們不只是在製造芯片，我們還在製造網絡、交換機，基本上我們是在為全球企業、為全球數據中心構建系統組件。這是第一點。第二點我說過，但沒有人完全理解，這些預測中沒有一個提到這個概念——AI工廠。你們明白我的意思嗎？這不是一個多功能的數據中心。
這是一個單一功能的AI工廠。這些GPU雲、Stargates等等。這些AI工廠沒有被計算在內。你們明白嗎？因為沒有人知道如何去做這些事。這些數千億美元的資本支出項目即將上線，但它們並不是某人數據中心預測的一部分。你們明白我的意思嗎？他們怎麼可能知道這些東西？我們正在發明這些東西。所以我認為這裡有兩個想法，我試著不去過於具體，因為沒有人確切知道，但這裡有一些我確信的基本事情。我堅信加速計算是未來的方向。所以如果你在建造一個數據中心，裡面沒有裝滿加速計算系統，你就建錯了。我們與Cisco、Dell、HP以及所有這些企業IT設備的合作，就是為了這個。這是第一點。第二點，AI工廠。通用汽車（GM）將會有AI工廠。特斯拉已經有AI工廠。就像他們有汽車工廠一樣，他們有AI工廠來為這些汽車提供動力。
每一家有工廠的公司都會有一個AI工廠。每一家有倉庫的公司都會有一個AI工廠。每一家有商店的公司都會為這些商店建立AI工廠，以建造智慧來運營這些商店，當然，如你所知，這些商店是電子商務商店。有AI在運行亞馬遜的電子商務商店。有AI在運行沃爾瑪的數位商店。未來，還會有AI運行實體商店。很多系統將會是AI，裡面的實體系統，甚至是機器人，都將由AI驅動。所以我認為這些部分的市場根本還沒有被量化。這有道理嗎？還沒有分析師搞清楚這一點。還沒有。但這很快就會成為常識。我毫不懷疑，在120萬億美元的全球產業中，有很大一部分，數萬億美元，將會是AI工廠。我現在毫不懷疑這一點。就像今天製造能源一樣，製造能源也是一個隱形的產業。
製造能源是一個完整的產業。製造智慧也將成為一個完整的產業，而我們當然是這個產業的工廠。所以這一層還沒有被適當量化，而這是我們所做的最大一層。這是我們所做的最大一層，遠遠超過其他。但我們仍然會在這個過程中，徹底改變數據中心的建造方式，這將是一個百分比的加速。我絕對確信，在這個十年結束之前，全球數據中心的一部分將會是加速的。