AI算力三大解药：GPU、存算一体和量子计算时空大乱斗
GPU
目前，全球GPU市场主要由英伟达、英特尔和AMD三家巨头垄断，去年Q4独立GPU份额分别为85%、6%、9%。国产GPU厂商近几年也不断涌现，目前国内自研GPU的领军企业主要是寒武纪、景嘉微、华为昇腾等。其中，景嘉微是国内首家成功研制国产GPU芯片并实现大规模工程应用的企业。行业内专家称，主打产品JH920的性能与英伟达2016年发布的GTX 1050相仿，在中高端领域及硬核的算力需求仍存在较长的追赶道路。
存算一体
在存算一体市场中，海外厂商SST，Syntiant、Mythic因布局较早，走在商业化前列。不过，在新的技术领域比如基于ReRAM存算一体做大算力芯片，各国还处在同一起跑线，包括英特尔、SK海力士、IBM、美光、三星、台积电、阿里等巨头，以及九天睿芯、恒烁股份、亿铸科技、千芯科技、苹芯科技、知存科技、智芯科、中科声龙等众多新兴AI和存储企业。
量子计算
谷歌、IBM、微软、亚马逊等全球科技巨头纷纷推出量子云服务平台。国内阿里、腾讯、百度、华为，比如百度成立了量子计算研究所；华为推出了“昆仑”量子计算模拟一体机。此外，我国量子计算也在展开融资竞争赛。国内包括量旋科技、图灵量子、华翊量子、未磁科技、本源量子在内的9家量子计算企业获得融资。不过，安信证券提到，当前量子计算机的发展还面临着如退相干等问题，导致当前量子计算仍主要存在于实验室阶段，距离商业化较远。对此，有业内人士坦言，量子计算行业现在还未发生一些根本性的变化进展，中短期与其寄希望于其他方案来解决大模型所遇到的算力问题，不如指望GPU这些经典计算的硬件价格能下来。
