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智慧水务 根据统计数据显示,截至2017年底

智慧水务根据统计数据显示,截至2017年底,我国人均水资源量仅为世界平均水平的1/4,是联合国13个贫水国之一,特别是北方和部分东部地区人均水资源量严重偏低。跑水漏水现象的出现是导致水资源量严重偏低的重要原因。据了解,我国的单位管长漏损量为 1.86 立方米/千米时,远高于发达国家的水平。我国城镇给排水系统数量庞大,难以全面监测跑水漏水现象。同时大部分水务管理水平低下,漏损检测设备的检测精度和稳定性不高,仅靠仪器设备无法解决大规模管网漏损检测难题。为此,《国家节水行动方案》提出,要加强大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术与节水技术、管理及产品的深度融合。业内人士认为,可以在用水监控信息技术研发、节水产品研发等方面,引入大数据、人工智能、虚拟现实等技术,实现用水及节水管理的智慧化。例如,形成跨行业、跨领域、跨地区的节水大数据组织、分析、存储、共享、自我学习技术,打造集智能感知、智能仿真、智能诊断、智能预报、智能调度、智能控制、智能处置和智能评价等功能于一体的智慧化节水管理应用平台等,智慧水务应运而生。有的企业已经在水务行业相关传感器及智能仪表,供水管网及设备监测控制设备、水务物联网、水力模型及水务集成智能软件等领域取得了重要的突破。智慧水务可以通过数采仪、无线网络、水质水压表等在线监测设备实时感知城市供排水系统的运行状态,采用可视化的方式有机整合水务管理部门与供排水设施,形成的“城市水务物联网”,将海量水务信息进行及时分析与处理,并做出相应的处理结果辅助决策建议,以更加精细和动态的方式管理水务系统的整个生产、管理和服务流程。智慧水务平台构架(参考资料5)近日,全国首座“智慧水务实验基地”在上海青浦建成,将供水行业与人工智能相结合,并走在了全国前列。基地里分布着20多处大型供水设施和设备,200多套各类型硬件传感器,5000多米的管路系统。同时结合最前沿的AI算法等技术,可为大型供水系统提供精准的模拟仿真实验,同时更有效的解决系统压力不平衡、管网漏损等难题。同时也将为社会培养更多动手强、能力强的新型水务人才,助力我国智慧水务的长远发展。国内近几年发展起来的物联网、互联网等产业背后是海量数据的支持与发展。然而,这些互联网产业在工业界包括水务、环保行业的应用并未进行深度渗透交互,物联网、互联网技术对工业企业管理、生产模式的影响速度没有这些互联网技术本身发展的那么快速,甚至还存在着一定的距离。比如:数据应用前的基础构建不完善导致的数据质量不高、各模块之间数据没有形成互联互通,同时,工业企业对物联网、互联网及大数据应用带来的企业管理模式这种理念的转变还存在着不一致的看法等。当前行业内发展智慧水务,其主要难点体现为:数据不完善、数据孤岛问题、智慧水务认知问题等。从现实需求和发展现状来看,我国未来节水技术推广和产业化空间很大。目前,国家正在积极推进各行业节水技术的推广与集成应用。智慧水务可以最大化的减少漏损水现象的发生,保护水资源,未来还有很大的发展前景。

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2019年07月12日 17:10
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