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静看时光荏苒8023

神州信息数据资产运营平台——“银河”


● 数据资产运营平台—银河 ●


数据管理不善,导致数据不可信;数据管理不合规,将受到监管部门处罚;数据产生来源日益复杂,管理数据越来越困难。


而数据资产管理可实现对数据产生、获取、处理、存储、传输和应用全程可控,让数据更有“价值”。


数据资产盘点


随着数据泄露事件的频发,数据的安全意识逐渐建立起来,但是在提出数据安全建设需求的时候,往往对自身的数据资产状况不甚了解,这会带来一个问题,我们对要保护的对象都不了解,又怎么能够保护好他呢?


因此,保护数据安全,不能简单粗暴地直接对数据资产实施安全防控措施,在这之前,我们必须了解自己的数据资产。


在现实中,企业的数据资产往往分布在不同部门,各个部门数据的结构、分布、质量和管理状况都有差异,数据资产往往呈碎片式分布。因此,企业需要了解和掌握自己拥有哪些数据资产,他们分布在哪里,谁控制和使用他们等,要了解这些,就需要进行数据资产盘点。


数据资产盘点是对企业内的数据资产进行梳理、规范和统一分类,使其成为集中的、独立于企业信息系统,并按照一定的规范、技术和方法进行管理,使得数据资产在整个企业范围内保持它的一致性、完整性和有效性。数据资产盘点将确定:
企业拥有什么数据资产?
谁拥有和管理它?
谁使用了哪些数据资产?
数据资产存储在哪里?
数据资产如何在系统流动?

在掌握了数据资产的分布情况后,需要进一步进行梳理汇总。数据资产盘点应以元数据为核心,按照分类、主题、应用等多个角度对数据资产进行识别、定位、评估和管理数据资产,并建立数据资产的全景视图,使数据资产发现变得大众化。利用数据资产目录可以让组织内的晦涩数据资产变得明晰,这样,预期使用者就可以花较少的时间查找数据,而花更多时间使用数据。


数据资产评估


基于客观、规范、公平、切实可行的数据资产评估体系,针对不同的数据来源,不同的数据类型,开展数据质量评估、数据价值评估、数据资产联盟认证等工作,实现数据资产的有效识别、合理评估等,打造全方位的数据资产价值评估体系。在数据资产价值管理业务中,为了提升数据资产价值,还包括数据清洗、重要数据脱敏、元数据构建、权限控制管理、数据整合、数据汇总等数据资产融合分析相关内容。


银河数据资产运营平台


银河数据资产运营平台,基于对多家企业数字化需求的洞察,结合丰富的大型企业统一数据管理经验,致力于帮助企业盘活数据资产。


产品概述


银河数据资产运营平台是基于DAMA(国际数据管理协会)数据管理理念,为实现企业数据战略与规划目标,以元数据为载体,数据认责及数据治理相关政策和制度为保障机制,建立统一的企业级数据管控平台,实现元数据、数据标准、数据质量等数据管理专题的有效融合,相互作用,辅助各项数据管理工作的展开与推进,提高企业数据应用与服务水平,提升企业整体数据化能力。


产品特点及优势


部署无门槛
支持在传统OLTP数据库、MPP架构数据库、内存数据库及Hadoop大数据平台上部署。


安全合规性
多种脱敏方案任选,保障数据安全和隐私安全


灵活可扩展
可扩展的管理模块和功能组件,客户可按需集成


大数据质量检核技术
应用了Storm、Spark等大数据技术以及分布式技术,大大提高检核效率,远超传统同类产品效率


一站式管理
集成元数据、数据标准、数据质量等多个功能模块,协同助力企业数据治理工作。


给客户带来的价值


营造全企业数据治理氛围
提升全企业重视程度,强化用数意识,营造“以治促用、用治结合”的良好氛围。同时降低数据治理复杂度,提供统一数据标准提升数据复用和共享能力,减少数据清理工作,推动流程的自动化。


响应监管要求
根据外部监管标准的指引,指导企业标准的制定和执行,提升企业数据质量,满足监管机构要求。


数据资源资产化
通过对从前难以利用的数据进行整合、清理,提升数据质量,使之能合法合规地体现价值。


持续提升数据质量
为数据开发和管理建立标准的数据采集、数据变更和数据维护的流程,并在此之上提供了数据质量监测,以此为依据持续提升数据质量。


提高业务运营效率
将数据资产平台化、可视化以减少产品服务创新、风险管理、经营决策和精细化管理等场景时的数据研究和获取时间。


银河数据资产运营案例


数据资产作为数字化转型的载体,正在社会生产过程的各个环节发挥作用。数字化转型对银行业的传统数据管理和运营理念,乃至数据应用模式有颠覆性冲击。银行要具备哪些核心数据资产管理和运营能力,为数据赋能业务、发挥数据价值提供有力保障和基础。


银河数据资产运营平台与中国邮政储蓄银行、南京银行上海银行合作的成功案例,促使各银行金融科技加快向数字化、智能化、服务化演进。


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2021年10月29日 14:14
来自电脑网页版
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