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自动驾驶即将走入生活

引言:今日2019年世界人工智能大会在上海召开。大会上两位科技界大佬,马云和马斯克的交流成为了网络热点话题。同时,自动驾驶技术也是本次人工智能大会中的焦点。我们就来了解一下,目前的自动驾驶技术已经发展到了什么程度。 自动驾驶的6个级别首先我们要明确的一点是,以大数据统计为核心的自动驾驶技术,是需要庞大的实践数据支持的。是否有充足的实验数据,是否有足够的运算速度,能在紧急事件发生时快速的做出反应,都是目前自动驾驶技术的难点。 目前,通用型汽车做到的最好的自动驾驶,也才达到L3的水平,也就是有条件的自动化。像特斯拉的也仅有新车型能够达到L3的水平,大多数的车型还处在L2水平之上。而在一些特定的园区,环境相对比较单一的情况下,已经可以做到十分接近L4级别的自动驾驶了。即根据预设的程序,在限定的道路和环境之下由无人驾驶系统完成所有的驾驶任务。L5级别,才是完全实现智能驾驶的终极目标。不过目前来看由于技术限制,要实现这一级别,还需要攻克很多技术难题。目前来看接下来,随着5G技术带来的信息传递速度的飞跃式加快。下一阶段达到L4级别的自动驾驶技术将不会太远。也就是说,在一些有特殊条件的路段,实现无需干预的自动驾驶是可以期待的。并且对城市道路进行相应的特殊条件的改造,对于像我国这样的制造业和基础设施建设能力都很强的国家,实现起来并不难。 上海和深圳的实践上海和深圳在2017年的12月份都有过无人驾驶的实践案例。深圳试点的无人驾驶公交,从技术角度上,属于在紧急情况下需要人工干预的L3级别。该条公交线路测试的成分居多,鲜少有乘客乘坐。毕竟大众对于这个新鲜事物还是有一定疑虑的。不过即便是空车运营,也是从试验场中走了出来,开上了真实的道路。这一进步还是值得肯定的。上海在2017年的12月,启用了洋山深水港4号港区。这一片港区是目前世界上最大的无人码头。港区内的运载车辆就是一个简单的污染驾驶系统。在最近的人工智能大会上,上汽推出了首款技术达到L4级别的自动驾驶重卡。虽然在应用方面,可能只会限制在从洋山深水港-东海大桥-临港堆场的单一路径。但这也是一个良好的开始。 5G加持,应用将不再会远自动驾驶技术在数据积累方面,已经是比较充足的了。国际上很多公司已经有充分的数据积累了。谷歌公司发挥自己在地图方面的优势,是目前自动驾驶水平最高的一家。测试数据表明,从上海到北京一路上,只需要十几次人工干预。特斯拉也是将智能驾驶作为卖点。但是受限于其本身的搭载平台是电动车,在长距离行驶的数据就比较的缺乏,实践数据大多集中在城市道路上。国内也有很多企业是比较前沿的。上汽在国内,是比较早的一批研究自动驾驶的传统车企。目前掌握了比较多的核心技术,系统已经比较的成熟,也有充分的数据积累。5G落地以后,就能够支持自动驾驶所需要的巨大的数据传输量,也就会使得自动驾驶,至少是L4级别的自动驾驶技术真正的出现在我们的生活中。 总结:目前主流的计算机采用的都是冯诺依曼结构,计算机只能够按照提前设置好的程序来运行。科幻作品中那些有自我意识的机器人,在理论上是不可实现的。虽然,已经有很多仿真机器人,做得十分的逼真,也能够与人进行一般的简单交流,甚至像AlphaGo这样的神经网络自主学习系统已经能够在某一件事情上完全打败人类。但是这些AI依然的智慧是基于大量的历史数据,通过概率统计的方式所形成的。AI只能够做到代替人类的一些重复劳动的工作,像开车这样能够熟能生巧的工作,以后就可以完全交给AI来执行了。

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2019年08月30日 15:49
来自电脑网页版
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