首先，重要的是要认识到“大量数据”和“大数据”之间的区别。传统技术几十年来一直为组织的分析需求服务，使他们能够从仓储和分销系统等传统来源分析大型数据集。“大数据”将其提升到一个新的水平，允许公司利用非常大的数据量，包括非传统数据类型—非结构化数据，如文本，音频和视频，以及来自业务系统的信息，以更经济方式，批量和在实时模式。虽然目前企业可利用的大量数据，但利用“大数据”第一步是决定您要解决的问题，或者您需要解决的问题，然后找到必要的正确数据。这不仅仅是'确定的信息或数据'，比如“您从5月份从上海运到大连需要多少标准集装箱”的数据，而是提供更便宜、更快速、或者达到您需要解决的任何指标所需的数据。能运智慧物流平台，在大数据获取、大数据运营、和大数据分析的三个最重要方面，都实现了竞争力的创新提升。例如，可使用“能运大数据”解决方案来分析GPS类型的信息，以快速确定相应路线的成本。或者可能会从GPS获得关于高速公路被关闭的消息，因此不会让卡车在交通中空转消耗燃料和时间，司机因此将被重新路由。又如，预防性技术是从集装箱船到运货卡车的大多数运输方式的救星; 现代传感器技术，使运营商能够在发生故障之前获得预警；对车辆管理能够及时地进行相应维护检修，而不会滞留在港口、或从高速公路上拖走，就是利用传感器信息来预测故障，而不是等待故障发生。“能运大数据”拥有行业业务、技术专业的知识，以及相应的技术实现手段，可以理解平台聚合和呈现的“大数据”，平台将与客户合作，从数据中看到的事实来阐明和建议他们的策略方向并回答关键业务问题。例如，客户试图解决哪些问题？想去哪个方向？需要提供哪些数据？对于生态中的客户企业而言，能运智慧物流平台将既是IT服务者，也是商业服务者。