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光启技术智能头盔进入浙江大学 助力学校复课

尽管开学日期尚未确定,但浙江、四川等地的多所学校已经在为开学做准备。日前,记者从浙江大学、成都大学获悉,为做好开学后的疫情防控工作,全力保障学生在复课后的健康和安全,浙大和成大已引进光启热成像智能头盔N901,实行高效无感热成像排查体温。

3月24日一早,记者来到浙大校门口,当时正值上班高峰期,虽然校门口已是车水马龙,教职工或步行、或骑单车、或驾驶私家车,但都有序通行,并未出现拥堵现象。

据了解,体温筛查是疫情防控中的重要一环,学校采用光启热成像智能头盔N901排查体温,实现超高效率无感机动巡查发热人员,不仅极大地提升通行速度,而且还有效提升了工作人员的安全,避免交叉感染,同时节省了大量人力。

在人员进出的高峰时段,如果用手持体温检测仪挨个测量,不但耗时较长,而且需要贴近测量,容易引发交叉感染。在投入使用光启热成像智能头盔N901后,工作人员只要一眼扫过,即可完成对前方数米范围内所有目标人员的扫描,发现发热人员立刻声光报警,对每个发热人员做到无一遗漏。

在完全无接触的情况下,上百人只需要2分钟就可完成体温排查。据记者了解,后期学生返校后,人流量将急剧加大,光启热成像智能头盔高效排查体温的优势将会有更明显地体现。

除了高效无感排查发热人员,光启热成像智能头盔还能识别人脸识别车牌,并自动匹配车、人信息,帮助执勤人员更加高效、精准地执行任务。据记者查阅相关信息了解到,浙大复学后,每天校区的车辆通行量可达2万辆,车牌识别功能可对入校访客车辆进行快速排查,大大减少车辆排队造成的道路拥塞,提高通行速率。


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03月30日 10:26
来自电脑网页版
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