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量化投资要学哪些课程

  随着量化投资的优势受到越来越多投资者的认可,很多人开始对量化投资感兴趣并开始了自学模式,那么量化投资应该怎么自学呢?一般来说,当然要先了解量化投资是什么,对于那些没有理工背景又想成为懂编程的交易者的话,还需要补充基础的高等数学、概率论、统计学、编程等相关的知识。


  为了方便大家进行了解和学习,我们也将一些基础的内容进行了整理,需要自学入门的量化交易者可以参考一下。


  1.了解量化投资是什么?


  量化投资我们可以简单地理解为用电脑代替人脑分析、执行策略的过程,通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令,避免交易受到人为主观的影响,以获取稳定的收益。


  2.懂得去获取行业信息


  像是一些和量化投资相关的新闻、资讯、金融市场及券商研报相关信息等,至于获取信息的渠道,可以从各大搜索引擎、权威的门户网站以及各家量化投资平台的官网获取,目前雷尔量化投资平台提供的信息是比较及时全面的。


  3.对数据的分析与使用


  比如,如何搜集大数据、如何进行数据清理、如何填补缺失值、如何做统计分析等,可以借助一些数据挖掘、数据分析的利器进行。


  4.数学与金融知识


  对于初学者来说,掌握微积分、线性代数、概率统计这些最基础的就可以了,如果想要开发股票多因子策略,那么还需要对马科维茨、夏普、法马的论文和理论有一些了解,这样对策略认识也将更加深刻。


  5.基础的编程技能


  量化投资需要交易者具备一定的编程能力,但对编程的要求并不高,如果自己开发策略,代码的重复率也是比较高的,掌握如Python等脚本语言也就差不多的,其他的等达到一定水平之后再学习也是可以的。


  尽管看起来只有几点要求,但实际操作起来,在没有一些数学、金融、编程基础的情况下,过程会比较繁琐、难度也可想而知,随着交易者快速入门的需求日益强烈,雷尔量化投资平台也率先推出了极致简单的量化简易系统,通过先进的数学计算机将股票、外汇、期货等投资产品简化,交易者即使不具备这些专业知识,也可以用极低的成本进行看涨看跌交易,快速执行自己的订单,并获得理想的收益。


  而对于专业性较强的交易者,以及已经从入门新手成功进阶的交易者,也可以通过雷尔的量化智能系统进行操作,方便大家开发出更好的策略。


  其实说白了量化投资也只是投资,不过是用量化的思维分析投资问题,然后用量化的工具解决问题,所以在选择量化投资平台时,大家可以根据自己的实际情况进行考虑,选择适合自己入门的“工具”,也能少走很多弯路。


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07月14日 17:26
来自电脑网页版
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