新时代新阶段，三农工作重心历史性转向全面推进乡村振兴，迫切需要大数据的支撑和助力，加快推动三农领域数据赋能，有力支撑农业高质量发展和全面推进乡村振兴。

建设农业农村大数据中心，赋能传统农业转型升级，是补齐农业农村现代化发展短板的重要举措，也是深入贯彻新发展理念，加快构建农业新发展格局、全面实现乡村振兴的关键一环。

2020年中央一号文件指出加强现代农业设施建设，依托现有资源建设农业农村大数据中心，加快物联网、大数据、区块链、人工智能、第五代移动通信网络等现代信息技术在农业领域的应用。2021年中央一号文件提出发展智慧农业，建立农业农村大数据体系，推动新一代信息技术与农业生产经营深度融合。完善农业气象综合监测网络，提升农业气象灾害防范能力，加强乡村公共服务、社会治理等数字化智能化建设。2022年中央一号文件明确部署2022年全面推进乡村振兴三方面重点工作：乡村发展、乡村建设、乡村治理；要求推动实现“两新”：乡村振兴取得新进展、农业农村现代化迈出新步伐。

数字经济发展速度快、辐射范围广、影响程度深，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式。大数据赋能三农发展转型已成为不可逆转的历史进程，不是“选择题”、而是“必修课”。在认清农业农村大数据体系建设重要性同时，还要认识到农业领域数字基础设施建设和应用存在一些亟待弥补的短板：

数据整合、互通难

数据标准化缺失；涉农数据杂乱、数据打架；跨部门、跨层级、跨平台农业数据长期相互独立、难以共享；

涉农数据不一致，可用性差

乡村振兴缺乏可用的“三农”信息基础；数据跨行业不互通不共享，多维度分析困难，数据应用面窄，数据服务能力发挥不出来；鲜活数据采集难，数据监测预警能力发挥不足；

涉农数据价值释放不足

涉农数据价值释放不足，数据资源向数据资产转变难，数据资产化程度低、数据变现能力弱。

产品定位

神州信息农业农村大数据解决方案实质是集农业农村数据汇聚中心、数据运算中枢、数据应用服务中心于一体的能力基座，旨在实现农业农村各类数据的“聚、通、治、用”，通过数据的采集、稽核、治理、打通、共享来建立海量数据关联分析，通过数字孪生、大屏可视化技术的精准仿真以数字化方式多维度的呈现农业农村风貌，服务于政府农业业务管理者、经营主体和广大农户，为推动数字乡村战略实施，带动乡村产业发展和区域经济高速发展，加快乡村振兴脚步，提供强力的现代化支撑。

1.“聚”与“治”——解决乡村振兴缺乏可用的“三农”信息基础的问题

存在问题：现有涉农业务系统由于建设单位纷杂、业务标准不统一、信息化建设标准不一致、数据库表结构多样，产生农业农村数据不统一和数据打架问题，使得涉农数据可用性差。

解决思路：通过搭建大数据平台，建立农业农村行业大数据资源目录，按目录采集、汇聚数据，完成农业农村基层数据库建设，形成覆盖农业农村全领域数据资源。

建设成效：建立一套包括数据标准、技术标准、安全标准和管理规范在内的完整的农业农村信息化标准规范，统一农业农村信息化建设的标准要求，消除数据的不一致性，对数据按标准进行清洗、稽核等操作，从根本上改善和解决系统的数据质量问题，推动数据标准化，实现数据有效整合、清洗和质量提升，达到数据的“聚”与“治”，为数据共享奠定基础。

2.“通”——解决不同部门、层级、平台涉农数据不互通、难共享和数据跨级更新不及时的问题

存在问题：农业农村数据是变化迅速、数据巨量、结构类型多样的数据，但各类数据长期独立存在且基层数据上报难以及时更新至上层。

解决思路：我们在实现涉农数据的汇聚和治理之后，通过在大数据平台建设贯穿基层的数据上下行机制和同其他行业数据共享交换机制，攻克跨部门、跨层级、跨平台农业数据长期相互独立、难以共享的现状。

建设成效：实现数据打通，解决上级数据整合难、下级数据返还难、数据行业壁垒的问题，实现农业农村领域数据的共享共用。

3.“用”——用大数据为管理者、农民、新型经营主体服务

数据应用服务对象：应用大数据可为农业农村大数据主要受众如政府、涉农经营主体、农民等服务。

面向政府：大数据通过聚焦“三农”业务实际需求，建设有关粮食生产、畜牧产能、渔业资源的动态变化监测，可为管理者提供有关“三农”管理、监测、预警的工具，为管理者进行区域农业宏观调控，为资源优化配置提供科学决策支撑。

面向涉农经营主体、农民：基于大数据云计算面向农企、农户提供农产品供需发布、土地流转交易智能匹配、农机供需预定、植保飞防需求预定等服务。通过云和大数据来赋能农业产业发展，实现农业农村大数据在各种真实场景的应用，实现农业农村大数据为农服务。

4.“用”——用大数据分析和模型构建来解决涉农监测预警问题

数据分析模型应用：通过一系列多维度数据的联合分析和先进的算法模型应用，推动大数据服务与农业深度结合，聚焦种植业、畜牧业等关键环节，来实现有关农业生产、养殖、农村生态的精准监测预警和智能化决策评估。

模型应用示例：遥感气象监测模型、遥感面积监测模型、大田作物产量预测模型、油料预期产量评估模型、油料产量预警模型、油料价格分析模型、生猪产能评估模型、空心村、信用村、新型经营主体、农户信用评价体系等。

比如粮食种植面积的监测、产量预测，畜牧水产业的养殖过程中的数据分析，通过大数据监测实现精准化养殖，农产品质量溯源等，可对我国粮食安全、农产品市场稳定、食品质量安全和可溯做出重要贡献。

5.“用”——促进农业农村大数据价值增加与释放，推动农业农村大数据从数据资源向数据资产的转变

数据应用释放价值：农业农村数字化建设是释放三农数据价值的基础，也是“资本下乡”的关键。在涉农数据实现“聚”“治”“通”且数据标准建立的基础上，涉农数据的资产化是农业农村大数据平台实现自身造血、维持运营的点睛之处。

打造金融场景：通过推动乡村与银行、保险机构联合创新，比如通过有关农村、经营主体、农户的精准客观画像和信用评价体系建设为金融、保险行业实现优质客户筛选,发挥涉农数据的金融价值，实现农业农村数据和金融数据的联动。

吸引工商资本投资到农业农村领域，推进农村场景金融建设，健全农村的金融服务体系，增加农业农村数据资源产出，为农业农村大数据在其他行业的拓展应用提供支撑，同时以数据变现方式来推动农业农村大数据的产业化发展，并加速农业农村发展向数字化转型。

相关案例

农业农村数字化“江苏样板”，省市县三级联动

省——“江苏省农业农村大数据云平台”（简称“苏农云”）是江苏省数字农业农村建设发展成果的集中体现，平台汇集了江苏省农业农村的“数字全景图”，重点关注数据汇聚，数据上下贯通，与政务办实现数据共享，发挥大数据在农业农村现代化监管效能。

1）“苏农云”项目构建了具有江苏特色的国家涉农大数据省级分中心，作为全国第一个整省推进的农业农村大数据平台，“苏农云”整合了江苏全省10个涉农板块， 56个各业务系统的全量数据，目前大数据中心省部级数据12941.0 G，数据表3.7万余张、数据项3.9亿余条。

2）制订了全国第一套省级农业农村大数据标准体系，形成平台数据管理、应用集成、组件开发与使用、数据采集调度、数据共享、数据安全等9大类标准规范，包含数据质量管理、数据维护管理、涉密数据安全等45个子类，已申报地方标准4项。

3）“苏农云”成为行业内第一个全省推进涉农数据共享交换的大数据平台，通过搭建多级联动的数据体系，成功实现了省、市、县三级涉农数据的上下行，带动了江苏省多个市县大数据平台建设。

4）打造了大数据共享共治业务模式，实现了应用上云、服务上网，是行业领先落地、业务全覆盖的农业农村数字化项目。

5）“苏农云”打造了国内先进的数字农业农村“江苏样板”，成为乡村振兴发展典范。截止2021年11月26日统计，江苏省农业农村大数据指挥中心接待重大会议及参观300余批次，共计4799人次。

市——江苏省镇江市农业农村信息化综合服务平台自2019年启动，历经三年三期建设，以农业农村大数据中心平台为核心，通过农业农村时空一张图与大数据辅助分析决策相结合，辅以多项农业场景应用，打通上联“苏农云”，横向与大数据管理局、涉农平台的数据交换，完成省、市两级大数据平台互联互通体系建设，实现了镇江市大数据资源中心海量数据共享、多层信息时空图全面数据成果展示、数字决策系统预测预警、科学决策，为大量综合业务应用融合提供全面服务。

县——江苏省盐城市响水县农业农村大数据管理中心实现让数据服务乡村发展。盐城市响水县作为“全国粮食生产先进县”，历来重视科技兴农、产业富民。自2020年起重点聚焦农业产业化，推进农业“智慧”化，将之作为推进乡村振兴、实现高质量发展的重要抓手。神州信息承建“响水县农业农村大数据管理中心建设项目”，立足响水县农业农村发展资源优势、产业优势，依托江苏省农业农村大数据平台，以农业农村业务为主线，构建软硬件一体化农业农村大数据管理平台，打破了行业数据壁垒，实现跨部门、跨级别、跨系统数据共享，让数据更好地为农业农村部门服务。

淄博市农业农村大数据

淄博市农业农村大数据建成覆盖全市农业农村领域的数据汇聚、数据存储、数据管理、数据挖掘发现、数据分析展示、数据发布利用的综合型服务平台，实现数据、系统、资源的有机整合，形成统一的管理体系和协调机制，促进信息化与现代农业深度融合，为提升农业农村生产、经营、服务水平和实现农业农村行业管理决策精细化、科学化、智能化提供支撑。建设实现“市、县、镇、村、经营主体”五位一体，两个面向：面向管理者和公众提供服务。

项目亮点

1）实现主要行业数据打通，通过建立淄博大数据中心，打通与大数据局、自然资源局数据共享流程，首个成功对接国土二调、三调、宅基地等相关核心数据的案例。

2）解决涉农主体贷款难、贷款贵，通过建设农村、农户信用评价体系，通过金融超市建设引入银行产品，使农户享受全线上化的申贷服务，做到线上实时授信，让农户一次不用跑，让农户以合理的价格获得各项金融服务，提升授信额度。

3）实现农业农村大数据面向公众服务，与公众用户共享大数据分析成果，病虫害监测成果、气象预警成果等都可为公众服务，与农科院共建专家服务体系，服务种植户。还通过建设“滴滴农机”，实现农机与农户快速业务连结，有效解决有农机没农活、有农活没农机的供需问题，为广大农户谋利。

惠州市农业农村大数据

惠州农业农村大数据中心建设内容可概括为“四库一图” 四库即四大专题业务数据库，包括人居环境整治专额数据库，农业产业园区数据库，农村综合改革数据库，精准扶贫数据库:一图即一张“领导驾驶舱”全图展示服务平台，包括一张图数据资源库。一张图数据交换系统、一张图专题应用系统。

建设成效

1）以实时数据采集、离线数据采集、接口采集、文件采集等多种方式实现了局内国家级、省级、市级13个农业农村相关业务系统的对接，解决了跨部门、跨层级、跨平台数据相互独立、难以共享的问题。

2）构建了农作物面积、产量监管、畜禽产量监测、生猪价格分析、农业气象预警等辅助决策模型，对重要农产品的稳产保供能力进行监测和预警，全面提升农业农村业务管理的精细化、智能化。

3）搭建了市、区（县）、乡（镇）、村多级一体化的农村产权交易管理系统、农村宅基地审批管理系统、农村三资监管平台等业务系统，实现了农业农村信息系统集约化建设，支撑惠州市数字乡村与数字经济发展。

项目亮点

1）打通了局内各级业务系统之间的数据壁垒，实现了农业农村数据的互联互通，解决了跨部门、跨层级、跨平台数据相互独立、难以共享的问题。

2）利用大数据+GIS技术优势，实现了种植业、畜牧业、渔业、农村经济、农业农村规划等业务条线发展的实时监测，支持宏观与微观的产业运行监控与决策分析。

3）聚焦农村发展，以信息化手段实现全市农村集体资产、资金、资源的监管，同时建立对接沟通渠道，支持农村集体性资产、农村经营性资产、小微工程三大品类的交易，盘活乡村闲置土地，促进乡村经济发展。

农业农村大数据建设项目，是涉农信息化领域中业务全覆盖的项目。神州信息拥有超过 20年的三农信息化项目建设经验，农业农村全领域业务建设优势突出。未来，神州信息将把“以数据要素为核心，推动城乡融合、产业融合，实现乡村振兴”作为目标，进一步应用大数据技术赋能三农领域，助力更多地区沉淀三农数据资源，释放数据要素价值，推进三农数字化进程。