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相约南京 | 东华医为与您共聚2020中华医院信息网络大会(CHINC)东华医为 4天前2020CHINC 如约而至,敬请期待2020中华医院信息网络大会(CHINC),将于8月21-23日,在南京国际展览中心隆重召开。东华医为作为本次展会参展嘉宾,将携旗下多项重磅创新产品和解决方案亮相,全方位展示东华医为在医疗信息化领域的最新发展成果。在8月21日下午金陵厅的会议精品培训课程中,东华医为副总裁温珩,将进行“医院数据应用与治理”主题演讲,诚邀请行业内外各界伙伴,拨冗参观东华医为展区(B086),莅临东华主题演讲现场。东华医为重磅产品展示iMedical HO- 云HIS- 大数据&科研平台- HCP智慧医院管理- 全新HRP系统- 全新智能护理系统iMedical Cloud- 互联网医院- 医共体解决方案相约古都南京,共聚玄武湖畔东华医为与您共探行业发展合作创赢未来!8月21日南京国际展览中心不见不散!智慧医疗 | 东华医为出席第二届医-智融合高峰论坛东华医为 4天前2020年8月1日,由华中科技大学协和深圳医院与北京协和医院主办,中华医学会与深圳医学会神经外科分会协办的“第二届医-智融合高峰论坛”——暨北京协和医院-深圳南山医院智慧医疗大会在深圳市南山医院举办。本次高峰论坛汇集了北京协和医院神经外科教研室主任王任直教授、首都医科大学附属北京天坛医院神经外科主任王硕教授、复旦大学附属华山医院院长兼神经外科常务副主任毛颖教授等国内著名神经外科专家,深入探讨分享神经外科最新诊疗技术,会议同时开通线上直播。东华医为应邀出席次此次大会,期间,东华医为产品总监李言生分享了东华医为在医疗大数据科研及应用领域的最新成果。大咖云集,共话智慧健康会议由华中科技大学协和深圳医院脑科中心主任兼神经外科主任张庆华教授主持。会议伊始,来自复旦大学附属华山医院、北京协和等国内多家知名医院的神经外科临床专家就工作中遇到的问题和困惑进行了汇报。随后,来自中国科学院计算机研究所、北京天坛医院、中国科学院自动化研究所等机构的自动化、人工智能、神经影像领域的专家就神经影像与人工智能的结合、神经外科领域大数据研究、医学人工智能现状与趋势等前沿热点课题进行了专题报告。王任直教授作开场致辞与会专家同台畅言,深入交流学习,对当下的行业发展的痛点、难点积极建言献策,会议氛围浓厚热烈,取得了良好的效果。大会现场医疗大数据技术,助力智慧医疗在本次智慧医疗大会上,作为特邀嘉宾之一,东华医为产品总监李言生作了题为《医院数据平台建设与数据安全》的演讲,与大家分享了东华医为在医院数据平台领域的建设成果。东华临床科研大数据平台是使用大数据、AI技术辅助临床医生提高临床科研效率的一套完整的集临床数据采集、存储、分析、统计于一体的临床数据研究应用的解决方案。通过全面的数据整合、高效的数据治理、权威的专病模型,以及专业的医疗服务团队,充分发挥临床数据的潜在价值,帮助医生在临床科研上追求更高效的产出,支持临床医生挖掘临床需求,解决临床需求。东华医为产品总监李言生做报告平台技术优势:1) 全面的数据集成 使用数据集成平台技术、Kettle 工具,将分散在各个子系统中的结构化数据、 半结构化数据、非结构化数据进行抽取转换处理。2) 高效的数据检索通过搜索引擎和索引的建立,实现在千万份病历中的秒级查询。3) 领先的自然语言结构化技术整合了深度学习、知识图谱、强化学习等自然语言处理领域最前沿的解决方案, 使解析效率达到实时处理的性能要求,准确率达到 95%以上,召回率 85%以上。4) 一体化的在线分析支持用户针对不同科研项目的需要,对研究指标进行一般描述的数理统计分析, 实时查看研究项目中病人指标的数据分布,方便随时验证和调整研究方向。东华医为医院大数据平台典型案例:助力北京协和医院神经外科构建库欣综合征术后复发风险预测模型东华医为于2012年开始为北京协和医院神经外科搭建多中心大数据科研平台,通过多中心大数据科研平台收集、整合并清洗分散在北京协和医院及其合作医疗机构的HIS、电子病历、检查、检验、病理及手麻等多个信息系统内的数据,同时收集医生手动整理的多源异构数据。截至2018年共收集整理垂体瘤患者病例近2万例。通过病例分析研究,选定库欣病的术后复发风险预测作为研究突破方向,东华医为提供人工智能技术支持,协和专家提供疾病专业知识,双方合作完成了库欣病术后复发风险预测模型的构建,并利用人工智能技术在2个月内完成数据清洗挖掘工作,建立模型测算。该模型AUROC达到0.80以上,并发现了与库欣病相关的18个有价值的风险因素和保护性因素。该模型可在临床诊疗过程中,辅助医生预测库欣病手术患者术后复发风险情况、指导患者进行有针对性的预防、降低术后复发风险,从而改善患者的生活质量。该研究成果在国外顶级杂志Neuroendocrinology上发表研究论文(IF=6.8),为临床科研提供有力的支撑。此外,李言生还介绍了东华医为的健康链和医学知识图谱技术及产品。东华医为iMedical Cloud通过健康链构建健康大数据交易平台和共享应用,引进区块链技术,保证处方流转、个人健康数据的可信;基于医学知识图谱的CDSS将辅助医院预防误诊和漏诊、传承治疗经验、 预防过度医疗、提升DRG入组、预警诊疗全程,从整体上提高医疗质量。东华医为将通过大数据科研及人工智能技术助力医院完成从IT治理向数据治理的转变,最大程度的发挥医疗大数据的价值,帮助更多的临床专家完成科研成果转化,共同提高诊治水平,造福病患,服务医疗大健康生态!

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2020年08月16日 22:53
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