首先，数据是量化交易的基石。大量的历史交易数据、市场行情数据、财务数据等等，就像是建筑大厦的砖块。通过对这些海量数据的分析，挖掘出隐藏在其中的规律和趋势。据统计，在成功的量化交易策略中，数据的准确性和完整性能够决定策略有效性的 70%以上。

其次，数学模型是量化交易的灵魂。复杂的数学公式和算法，能够将市场的不确定性转化为可计算的风险和收益。比如，均值回归模型、趋势跟踪模型等，它们就像精确的导航仪，指引着交易的方向。

再者，风险控制是量化交易的安全带。无论多么精妙的策略，都不能忽视风险。设定止损点、控制仓位，这些措施能够在市场风云突变时，保护投资者的本金。有专家指出，良好的风险控制可以让投资者在市场的惊涛骇浪中稳健前行。

总之，量化交易的核心依据是数据、数学模型和风险控制的完美结合。只有三者协同作用，才能在充满变数的金融市场中，找到那一丝盈利的曙光。