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数据中心与人工智能发展中的重要事实

$亚马逊(AMZN)$ $甲骨文(ORCL)$ $微软(MSFT)$ $GOOG$ $META$

空气 vs. 液体冷却
在冷却效率方面,空气的散热能力远不如液体冷却——空气的散热效果只有液体的 1/17。

数据中心预算分配
建设一个数据中心的预算中,约 2/3 用于购买 IT 设备,而 1/3 则用于基础设施建设、电力供应、冷却系统和安全防护。在这 1/3 的预算中,冷却设备占 18% 至 25%。

AI 数据中心的能耗
人工智能数据中心需要消耗的电力比传统数据中心高出 40%。

模块化建设的兴起
越来越多的数据中心采用模块化建设方式。整个建设周期通常为:

1年:用于完成设计、选址和设备采购。

6至9个月:一旦破土动工,整个工程从基础建设到投产需要再花费这段时间。

液体冷却的普及趋势
当前大约 17% 的传统数据中心已采用液体冷却技术,而这一比例在未来将迅速攀升到 50% 或更高。

AI 数据中心的占地需求
除了需要更多电力,人工智能数据中心的占地面积也比传统数据中心增加约 40%。

巨头的数据中心规模
全球科技巨头如 Meta ($META)、亚马逊 ($AMZN)、微软 ($MSFT)、谷歌 ($GOOGL) 和 甲骨文 ($ORCL) 正在建设超大规模的数据中心:

单个数据中心面积达到 100万平方英尺(约9万平方米)。

功耗超过 1GW(相当于一座中型核电站的发电量)。
这些企业在数据中心领域堪称“独占鳌头”。

通过以上信息可以看出,随着人工智能的兴起和科技巨头对数据中心的需求增长,冷却效率、电力消耗和模块化建设等因素将成为未来数据中心设计与运营的关键重点。

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2024年12月07日 17:07
来自电脑网页版
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