● 数据资产运营平台—银河 ●

数据管理不善，导致数据不可信;数据管理不合规,将受到监管部门处罚；数据产生来源日益复杂，管理数据越来越困难。

而数据资产管理可实现对数据产生、获取、处理、存储、传输和应用全程可控，让数据更有“价值”。

数据资产盘点

随着数据泄露事件的频发，数据的安全意识逐渐建立起来，但是在提出数据安全建设需求的时候，往往对自身的数据资产状况不甚了解，这会带来一个问题，我们对要保护的对象都不了解，又怎么能够保护好他呢？

因此，保护数据安全，不能简单粗暴地直接对数据资产实施安全防控措施，在这之前，我们必须了解自己的数据资产。

在现实中，企业的数据资产往往分布在不同部门，各个部门数据的结构、分布、质量和管理状况都有差异，数据资产往往呈碎片式分布。因此，企业需要了解和掌握自己拥有哪些数据资产，他们分布在哪里，谁控制和使用他们等，要了解这些，就需要进行数据资产盘点。

数据资产盘点是对企业内的数据资产进行梳理、规范和统一分类，使其成为集中的、独立于企业信息系统，并按照一定的规范、技术和方法进行管理，使得数据资产在整个企业范围内保持它的一致性、完整性和有效性。数据资产盘点将确定：
企业拥有什么数据资产？
谁拥有和管理它？
谁使用了哪些数据资产?
数据资产存储在哪里？
数据资产如何在系统流动？
在掌握了数据资产的分布情况后，需要进一步进行梳理汇总。数据资产盘点应以元数据为核心，按照分类、主题、应用等多个角度对数据资产进行识别、定位、评估和管理数据资产，并建立数据资产的全景视图，使数据资产发现变得大众化。利用数据资产目录可以让组织内的晦涩数据资产变得明晰，这样，预期使用者就可以花较少的时间查找数据，而花更多时间使用数据。

数据资产评估

基于客观、规范、公平、切实可行的数据资产评估体系，针对不同的数据来源，不同的数据类型，开展数据质量评估、数据价值评估、数据资产联盟认证等工作，实现数据资产的有效识别、合理评估等，打造全方位的数据资产价值评估体系。在数据资产价值管理业务中，为了提升数据资产价值，还包括数据清洗、重要数据脱敏、元数据构建、权限控制管理、数据整合、数据汇总等数据资产融合分析相关内容。

银河数据资产运营平台

银河数据资产运营平台，基于对多家企业数字化需求的洞察，结合丰富的大型企业统一数据管理经验，致力于帮助企业盘活数据资产。

产品概述

银河数据资产运营平台是基于DAMA（国际数据管理协会）数据管理理念，为实现企业数据战略与规划目标，以元数据为载体，数据认责及数据治理相关政策和制度为保障机制，建立统一的企业级数据管控平台，实现元数据、数据标准、数据质量等数据管理专题的有效融合，相互作用，辅助各项数据管理工作的展开与推进，提高企业数据应用与服务水平，提升企业整体数据化能力。

产品特点及优势

部署无门槛
支持在传统OLTP数据库、MPP架构数据库、内存数据库及Hadoop大数据平台上部署。

安全合规性
多种脱敏方案任选，保障数据安全和隐私安全

灵活可扩展
可扩展的管理模块和功能组件，客户可按需集成

大数据质量检核技术
应用了Storm、Spark等大数据技术以及分布式技术，大大提高检核效率，远超传统同类产品效率

一站式管理
集成元数据、数据标准、数据质量等多个功能模块，协同助力企业数据治理工作。

给客户带来的价值

营造全企业数据治理氛围
提升全企业重视程度，强化用数意识，营造“以治促用、用治结合”的良好氛围。同时降低数据治理复杂度，提供统一数据标准提升数据复用和共享能力，减少数据清理工作，推动流程的自动化。

响应监管要求
根据外部监管标准的指引，指导企业标准的制定和执行，提升企业数据质量，满足监管机构要求。

数据资源资产化
通过对从前难以利用的数据进行整合、清理，提升数据质量，使之能合法合规地体现价值。

持续提升数据质量
为数据开发和管理建立标准的数据采集、数据变更和数据维护的流程，并在此之上提供了数据质量监测，以此为依据持续提升数据质量。

提高业务运营效率
将数据资产平台化、可视化以减少产品服务创新、风险管理、经营决策和精细化管理等场景时的数据研究和获取时间。

银河数据资产运营案例

数据资产作为数字化转型的载体，正在社会生产过程的各个环节发挥作用。数字化转型对银行业的传统数据管理和运营理念，乃至数据应用模式有颠覆性冲击。银行要具备哪些核心数据资产管理和运营能力，为数据赋能业务、发挥数据价值提供有力保障和基础。

银河数据资产运营平台与中国邮政储蓄银行、南京银行、上海银行合作的成功案例，促使各银行金融科技加快向数字化、智能化、服务化演进。